通常，给定数据集的数据不均匀地分布在正态分布曲线中的数据平均值周围。带负偏斜的数据集的尾部向左延伸。这表明均值和中值都小于数据集的模式。简而言之，衡量其圆形数据的不对称程度。
负偏斜数据没有铃铛曲线。更多数据集中在轴的右侧。在Excel中使用skew（）函数可以轻松计算数据集的偏差。通过膨胀或偏转它，偏斜的偏差太多可以误导数据。
例如：
在一个社会上，考虑到人民的平均收入可能如此可能发生的情况下，平均值可能不是真正的情景反映。很少有可能通过膨胀平均收入来隐藏大多数人的低收入。
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