R2，又称决定系数，是简单和多元回归模型的测试参数。在多元回归模型中，R2表示自变量对因变量行为的解释程度。因此,R2表示回归模型的解释能力。
在单变量回归中，R2就是相关系数的平方。
在含一个以上解释变量的多元线性回归中，当包含回归直线的截距时，R2被称为复相关系数。
在所有的标准统计解决方案，包括MS Excel, R2在输出中提供。例如，R2从求解器输出的74%意味着回归模型可以解释因变量的74%的行为。这表明我们可以对回归模型进行一点改进。
然而，R有一个问题2它是随着一个人简单地将更多的自变量插入回归模型中而增加的，即使它们没有增加模型的解释能力。为了解决这个问题，调整了R2(右一个2)使用(也由所有的统计求解器提供)定义如下，这是没有这种偏差。
式中，n = no。k = no。独立的变量。
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