方差分析是一种在回归分析中确定自变量对因变量影响程度的统计方法。这有助于确定影响给定数据集的因素。数据集的方差主要归因于-
方差分析是基于组间方差相对于组内方差(随机误差)的平均值的比较。当进行方差分析测试时，就有可能识别在统计学上导致数据集可变性的系统因素。
在最简单的形式中，方差分析提供了一种统计检验是否几个组的平均值都相等，因此将t检验推广到两个以上的组。做多个双样本t检验会增加犯第一类错误的机会。因此，方差分析在比较(测试)三种或三种以上的平均值(组或变量)以获得统计显著性时很有用。
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