牛鞭效应是在预测驱动的分销渠道中观察到的一种现象，即随着需求信息通过供应链往回传递，需求方差向上从客户到工厂的放大。它也被称为鞭击效应。简而言之，牛鞭效应是指当我们向上移动供应商(分销商、批发商、零售商和制造商)时，客户需求的微小变化或波动会导致其他利益相关者产生相当大的差异。顾名思义，结果方差模式就像牛鞭或鞭子。
导致牛鞭效应的因素有很多:
1.需求预测更新
需求预测更新是指需求是非平稳的，利用过去的需求信息来更新预测的情况。
2.配给游戏
配给博弈是指在预期供应短缺的情况下，购买者的战略订货行为。
3.订单批处理
当固定订单成本为非零时，每个周期的订单都是不经济的，会出现批量订单。
4.价格变化
价格变动是指产品的非恒定购买价格。
5.沟通
供应链中各个参与者之间缺乏沟通会导致牛鞭效应。
6.无响应供应链
与牛鞭效应相关的问题有:
1.多余的库存,
2.质量问题,
3.增加了原材料成本，
4.增加了运输成本,
5.销售损失
6.失去的顾客服务。
让我们假设，一个零售商出售果汁箱。在正常的一天里，他卖出大约3个板条箱，商店里最多存了20个板条箱。一天因为高温或者节日，很少有额外的顾客来零售商买10箱2天。零售商假设客户对该果汁的需求增加了，他命令批发商发送50个纸箱。
现在的需求是暂时的，但批发商也向分销商下了更多的订单，分销商又将订单传递给制造商。为了增加需求，这家工厂把产量增加了4倍。因此，客户数量的小幅增加会导致工厂生产增加4倍。果兰和农民也一样
这显示了牛鞭效应在起作用。现在想象一下整个城市，每个零售商可能都假设了同样的事情，错误地预测了未来的需求。这个例子演示了从客户到分销商和批发商到制造商，最后到果兰花的鞭打模式。这就是为什么无论如何都要完全避免冲击效应，否则会导致整个供应链的很多问题。
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