今天是一个数字化的时代，机器学习和人工智能的使用增加，使我们的工作更简单和高效。因此，随着人工智能在医疗保健领域的出现，医疗保健行业出现了巨大的范式转变，解决了患者、医生、医院和整个医疗保健行业的问题。在这种转变中，数据是采用人工智能的主要原因，因为我们每天都要处理大量的数据，人类的大脑很难感知这些数据的模式，从而产生有效的预测、参考或结论。从许多调查中我们可以发现，到2050年，人工智能在医疗保健行业将无处不在。
到2022年，印度医疗保健部门的增长预计将达到3720亿美元，人工智能在印度的操控正在发展。独联体印度的调查报告显示，到2035年，人工智能将帮助印度经济增加9570亿美元。各邦政府也在为印度的人工智能初创企业提供支持。
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人工智能在医疗保健行业的好处:
1.算法支持医生对药物进行管理，为患者提供良好的药物组合。
2.人工智能辅助机器人在手术过程中指导外科医生的器械，有助于节省时间，减少手术中的并发症。它可以减少任何人为错误，有时可能会发生由于许多其他因素，如情绪，恐惧等。
3.机器人全天候充当虚拟护士。如果这些机器人投入使用，每年可以为医疗保健行业节省200亿美元。
4.健身监测手表可以帮助人们通过定期监测改善健康，可以为医生提供更好的医疗保健和解决方案的数据。
5.医疗保健机器人可以帮助患者解决他们的问题，并为他们提供关于药物和剂量的信息。
6.人工智能有潜力将结果提高30-40%，并将治疗成本降低50%。它可以从输入的数据中看到模式，允许他们与医生沟通，并提供准确的信息，还有助于节省患者和医生的时间。
人工智能在保健部门的缺点:
1.在医疗保健部门实施人工智能成本高昂，需要技术进步，这可能很困难，需要大量的研究和进步
2.在人工智能实施过程中，监管和应对这一问题本身就是一个巨大的挑战。在医疗保健领域应用人工智能设备或应用之前，需要获得FDA的批准。
最近的事实:
1.阿波罗医院将与微软合作，开发并部署新的机器学习模型，以预测患者的心脏病风险，并协助医生实施治疗计划。
2.巴比伦应用程序-这个应用程序帮助分析病人提供的症状，并查看病人的历史，并提供一个治疗计划。
3.伦敦的医院正计划用人工智能替代医生和护士，在英国，76 4%需要紧急护理的病人在4小时内得到治疗，这只有借助机器学习、数据分析和人工智能的使用才能实现。
“机器永远不会取代医生，但数据、专业知识和技术的使用可以从根本上改变我们管理服务的方式——变得更好，”- levi。
这篇文章的作者是来自SIBM浦那的Niharika Nepal
