考虑到这个词现在的使用频率，“人工智能”几乎就要成为cliché了。也许，这可以归因于，因为有了前者，一切变得多么容易。在继续之前，理解什么是人工智能是至关重要的。人工智能是计算机科学的一个分支，专注于开发像人类一样工作和行为的智能机器。人工智能可以分为两类，增强和自动化。增强指的是帮助人类日常活动的人工智能。
以增强技术形式出现的人工智能的例子包括Siri、Cortana等虚拟助手和软件解决方案。自动化是指人工智能完全独立运作，执行任务不需要任何人工干预。自动驾驶汽车是自动化形式的人工智能的一个例子。人工智能，无论是以增强的形式还是以自动化的形式，已经在人力资源、制造、生产和分销等业务的几乎所有功能领域取得了成功。
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供应链是一个功能领域，人工智能的重要性是不可削弱的。它可以是两家公司争夺市场领导地位的区别因素。以下是人工智能将彻底改变供应链游戏方式的一些方式:
•通过使用历史数据和趋势，AI将能够简化从产品需求到产品供应的整个过程。此外，这将以最少的人力参与，从而降低成本，提高效率和节省大量的时间。
•供应链中最耗时的环节之一是运输。然而，这可以通过在交通运输中采用人工智能来改变。特斯拉和谷歌等公司的自动驾驶汽车已经取得了相当大的成功。如果这种技术能够完全融入到供应链中，它将为公司带来巨大的利益，特别是在提高准确性、缩短交货期和减少人力和劳动力成本方面。
•供应链是一个广泛基于数据的功能领域。传统上，由于数据的限制，供应链被迫遵守某些参数。但人工智能不会面临这个问题。有了无限的信息来源，人工智能将能够在考虑天气、交通等不断变化的条件后，以最小的风险和错误随意修改供应计划。
人工智能已经被企业采用，并取得了巨大的成功。例如，西门子已经将其生产线自动化到可以在没有监督的情况下运行数周的程度。西门子也在努力建立一个完全自组织的工厂。该工厂的目标是将订单和需求自动转换为工作订单，并纳入生产过程。
达能(食品公司)是另一家受益于在供应链中使用人工智能的公司。达能利用分析和机器学习能力来分析需求规划的收益。这帮助他们减少了20%的预测误差，也减少了30%的销售额损失。科技巨头IBM提出了沃森供应链，主要目的是增加供应链可见性和获得风险洞见。该系统利用认知技术从各种来源(如媒体、新闻等)收集和解释谨慎的数据。
这款游戏并不像在系统中使用AI并获得即时利益那样简单。为了确保AI能够带来预期的好处，我们需要考虑以下几点:
•供应链完全基于数据。更准确地说，实时数据。AI必须以这样一种方式集成，即它能够即时且持续地访问数据。
•此外，必须确保数据不限于组织。必须做出安排，以便AI能够访问包括竞争对手在内的整个行业的数据。这是因为，如果人工智能无法预见供应链中的最前端需求、约束和成本，其结果将不会比传统供应链更好。
•在供应链中，当AI不仅能够做出决策，而且能够及时执行时，它才是真正有益的。
•可扩展性是传统供应链的另一个限制。然而，这可以通过使用AI来克服。人工智能必须能够快速处理大量信息，能够有效地做出决策，更重要的是，能够大规模地进行决策。
很明显，人工智能是未来的发展方向。现在，决定是接受人工智能还是坚持传统的供应链管理方法(这种方法迟早会过时)的决定权在公司手中。然而，必须指出的是，仅仅在供应链中实施人工智能是不够的，也不能保证成功。仅仅因为人工智能对一个人来说是富有成效的，并不一定意味着它也应该对其他人产生类似的结果。这是因为没有两家公司是相同的。他们在很多意义上都有不同，比如他们面临的竞争类型，他们采用的流程，他们可以使用的财政和人力资源的数量，管理的质量，生产过程中使用的原材料的种类等等。在继续在供应链中实施人工智能之前，这些是公司需要考虑的一些关键因素。此外，人工智能的实施需要大量的投资，也可能需要公司裁员。所以公司应该提前解决这些问题。总而言之，如果实施得当，人工智能有可能彻底改变企业的供应链，从而增加企业的业务多样性。
本文由国际管理学院的阿努拉格·阿贾·古普塔(Anurag Ajay Gupta)撰写
参考文献
http://www.scmworld.com/artificial-intelligence-future-supply-chains/
