统计1
1.全球70%的银行主管认为以客户为中心是至关重要的。
2.超过60％的金融机构整个北美洲认为，“大数据分析”可以提供显着的竞争优势。
3.90%的人认为，成功的“大数据”计划将决定未来的赢家。
统计2
1.金融行业中只有37%的银行有现场大数据实施的实践经验，而大多数银行仍处于“试点测试和试验”阶段。
2.只有50％的银行总数的总数利用外部客户数据，例如通过社交媒体活动和在线行为产生的那些。
3.只有29％的银行分析“客户的钱包份额”，这是客户对银行忠诚的主要指标之一。
上述统计数据本质上是矛盾的,第一集代表了金融服务业的整体视图向“大数据分析”的范式转变是有能力的,而第二个反射的冷静的态度,实现“大数据”的行业/促进系统集成。
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换句话说，行业承认“大数据分析”的大量机会，但尚未弄清楚如何使用它可以访问的结构化和非结构化，旧的和新的内部和外部数据，以便创建可持续性竞争优势。
在这一点上，讨论“大数据分析”在金融服务行业的必要性势在必行。在这样一个时代，拥有尖端技术不再是一个区别，因为它容易复制;企业越来越意识到，吸引和留住客户的潜力不在于复杂的技术，而在于它们认真包装成“服务”。因此，“以客户为中心”对所有行业都至关重要。在实施这一战略重点时，“大数据分析”将发挥重要作用。从看似普通的“数据”中收集的客户，通过“了解您的客户(KYC)”表格，如姓名，性别，年龄，出生日期，职业，受养人等，分析工具可以挖掘有用的“信息”，不仅可以提供更深刻的见解，客户的偏好，并随后帮助设计产品(贷款，保险计划等)，更好地服务他们的需要。
数据分析的使用也迎合了金融服务业固有的潜在风险:“坏账”风险。对潜在客户的风险概况和他/她的交易模式的不准确的评估或监测可能意味着即将出现的冲销违约。有了数据分析，评估和监控过程变得容易得多，因为可以获得和评估客户的其他信息，比如他/她的信用历史、健康历史、在其他金融机构的活跃账户、家庭背景、租赁历史、购买退货，甚至邮件列表。因此，随着对客户知识的增加，冲销的可能性呈指数级减少。
虽然上述讨论的原因是主要的原因，但也值得注意的是，有许多其他功能/过程中，其中“大数据分析”可以使用诸如投资组合管理，资产负债表和性能评估，欺诈检测等效率。和其他风险管理策略。
接受和实施“大数据分析”在金融服务领域面临着许多挑战。首先，大多数客户数据位于金融组织的整个价值链中的竖井中。简单地说，传统的数据收集和存储系统没有提供可以全面访问的集中数据集成。德意志银行(Deutsche Bank)就是一个很好的例子，它启动了一个大数据项目来分析他们拥有的非结构化数据。然而，银行面临着从传统遗留系统中提取数据的许多困难。另一个经常引起争议的问题是“隐私问题”。分析表面上不相关的数据片段，并提取有关客户的重要敏感信息，这在多大程度上是道德的或不道德的，是一个让人不愿接受“大数据分析”的问题。除此之外，这些敏感的客户信息在金融机构手中的安全性也值得考虑。任何抢劫或安全漏洞都可能导致高度机密的客户信息落入坏人之手。
另一个障碍是缺乏所需的技能，以有效地利用数据分析提供的机会。包括统计，编程和数学技能的数据管理技能对于数据分析是有用的。在雇用传统合作分析的大多数金融机构中，发现雇员缺乏这些技能。研究表明，银行总数的四分之三缺乏足够的知识来获得大数据的价值。最后，虽然金融机构很大地强调客户关系管理（CRM）和上面写作;考虑“大数据分析”成为这种战略重点的火炬手，仍然是大多数企业将其视为“另一个IT项目”。
从上面的讨论中显着出现的是需要在运营层面和认知水平处变化。任何通常的IT项目都将由可持续性，稳定性和可扩展性的三个限制来引导。但是，除了这些实现的大数据分析之外，还需要在发现数据，挖掘数据和扫描的能力时需要敏捷，以将滤波的信息放入有效的使用中。银行从大数据分析上花费的每一美元获得的感知价值仅仅是55美分。此图回显需要提高数据分析的有效可用性。这反过来表示需要跨金融机构进行广泛的评估和培训计划，这不仅可以识别员工的数据分析的技能差距，还可以在他们中培养这些技能。
客户钱包股份，市场份额和客户保留的增加：通过利用它们拥有的高数据分析的使用来实现每个金融服务机构的三个主要目标。在较大的画布上，它表示从数据收集转移到信息分析或换句话说从控制到内部控制轨迹的外部控制器。
本文已由Purbasa Patnaik＆Anurag Soni从Xavier管理学院撰写
参考文献
http://www.genpact.com/insight/how-big-data-will-transform-the-equipment-finance-industry
https://blogs.saphana.com/2014/08/04/from-fashion-to-financial-services-how-big-data-is-transforming-businesses/
https://www.capgemini-consulting.com/resource-file-access/resource/pdf/bigdatainbanking_2705_v5_0.pdf
