如果你只做六西格玛，你不能最大限度地发挥你组织的潜力。你必须两者兼顾。”——Mike Carnell，六西格玛应用公司总裁
由于精益成熟和六西格玛开始接受摩托罗拉和丰田以外的组织接受，他们都成为成功且竞争的商业改进方法。今天，几家公司休息瘦瘦或六西格玛，以简化和改善他们的流程。然而，智能公司正在寻找整合两种方法的方法，在瘦六西格玛（LSS）的伞下。本文涉及大型软件服务提供商公司LPS实现瘦六西格玛方法，以改善由大型国际客户X1RT Ltd.外包的现有流程。
1.介绍
X1RT Ltd.是IT组织，是美国大型企业X1R集团的一部分。X1R集团的业务在制造，房地产，电子等各个部门中传播，X1RT有大部分数据处理操作，该操作被外包给LPS，这是一个大型印度IT公司。LPS的数据分析师发现，在数据验证中浪费了大量的时间和精力。为了解决这个问题，分析师试图实施精益的六西格玛技术来自动化手动过程。该项目被命名为“Bot”。
2.背景
最初创建了代码，以执行从源到服务器的数据的提取，转换和加载（ETL）。代码在开发人员环境中首次运行，此后以ETL对象的形式发送给质量分析环境。一个ETL对象包括用于执行多个任务的不同存储过程，例如按照惯例，会话连接，查找，过滤器，存储日志文件等。通过质量分析阶段之后，对象移动到最终目标生产阶段要实施。代码的验证是手动在所有阶段执行的。在任何阶段发现的错误被降级到原始程序员，重复循环。这导致了在代码迁移之前和之后的每次都会失去人小时。
3.项目机床
项目BOT旨在通过自动化ETL对象的标准验证过程来改善现有过程。目标是最大限度地减少努力和时间。在初步分析后，发现在整个代码移民过程中，每周储存大约7-8小时（即384小时/每年），有明确的机会。这可能导致整个财政年度的17000美元潜力。这可以通过避免易于手动过程，减少人员来实现这一目标，并花费缩减人才。
4名成员的特殊团队在LPS开展了项目机床。两个团队成员是Informatica程序员。六西格玛黑带认证的LPS助理来自X1RT以外的项目。他的工作是指导和监督程序员的工作。除了这三个之外，该项目的掌舵会批准了一名六西格玛大师黑带认证助理。
在接下来四周的过程中，程序员及其导师从事详尽的头脑风暴。他们讨论了在最小化变化的同时解决问题的可能方法。经过多审议，该小组降至两种可能的情景。它们可以通过修改现有流程来实现所需的更改，或者可以创建一个可以与现有系统集成的新流程。
4. DMADV实现
DMAIC和DMADV是两种最广泛使用的六西格玛方法。DMAIC代表定义，测量，分析，改进和控制。DMADV站立定义，测量，分析，设计和验证。在这两种方法中，标准统计工具用于寻找改善组织过程质量的解决方案。但是，DMAIC通常定义业务流程以及它是如何适用的，即进程的当前性能。虽然DMAdv定义了客户的需求，因为它们与服务或产品有关，即衡量客户规格和需求。DMAIC应用于已经存在的产品或过程，但不再满足客户需求并需要修改。另一方面，DMAdv，实施以完全设计新产品或流程。
由于项目机器人涉及创建一个新的自动化程序，以集成到当前过程中，DMAdv方法最适合该项目。
定义阶段
此阶段在实施新的自动化计划之前，处理项目的当前状态。在此阶段定义要解决的问题。详细介绍了五种因素 - 供应商，输入，过程，输出，客户 - 也称为SIPOC。根据五个参数对现有进程的状态进行了考虑，可以使用以下图来解释：
图4.1：定义阶段
供应商是来自提取现有进程所需数据的几个数据源。数据源是扁平文件，COBOL格式数据文件，彭博数据文件，华尔街套件格式文件等所以，可以确定数据源缺少任何标准格式。这是项目机器人团队面临的限制之一。
输入是需要检索验证的ETL对象。以下是在开始项目Bot命名约定，参考文献和查询覆盖逻辑等之前手动验证的一些属性。
现有过程是在大修的那里，验证的手动过程是由自动化程序所取代的。因此，最终用户将获得详细违反进程运行期间发生的标准的错误的日志。这构成了预期的产出。Informatica程序员将使用最终错误日志来纠正发现的违规标准。
本集团执行了可行性分析，保持两个因素。这两个中的第一个是CTQ（质量至关重要）因子。为了将最终结果与客户的质量标准对准，考虑了某些CTQ因子。第二个因素是LPS结束所需的输出和技能容量。它也被称为“客户的声音”，客户或利益相关者是程序员。该团队可用的当前技能将被检查与自动化项目的最终输出对齐。有问题的项目需要了解Informatica标准代码和SQL知识以访问数据库并创建错误报告日志。团队中的两个程序员有所需的技能，以便使用导师引导他们的项目。保持期望和局限性，该集团达成了建立新的自动化流程并与当前系统集成的结论。这里使用的六种Sigma方法是DMAdv。
衡量阶段
衡量标准的目标是识别和定义适当的指标和测量系统，该测量系统将捕获CTQ的性能。定义的指标应该没有任何测量歧义。指标应该是聪明的，可衡量的，可实现的目标，现实的目标和时间限制。在此阶段，确定了两个度量。第一个度量是“衡量的是什么”。为其定义的度量是在几小时内采取的总时间，以确定现有过程中违反标准的发生。第二个度量标准是“如何测量”，它处理了商业用户所做的搜索活动所收集的信息。
使用X-Y矩阵用于将所确定的度量（在Y轴上）与CTQ系数（在X轴上）中的CTQ系数相关联。使用矩阵推断出两者之间的强烈关系。
此外，计算推出时间。在瘦的时候，Takt时间是需要完成成品的速度，以满足客户需求。该项目涉及的Takt时间是通过在同一时间范围内的客户端的交易数量的交易数量划分的时间来计算。基于收集的数据，确定了当前过程的平均周期。为了确定过程控制索引中的上控制极限（UCL），需要计算改进周期。这是通过从循环时间中减去takt时间来计算的。
图4.2：X-Y矩阵
分析阶段
在此阶段，将采取以下行动：开发设计替代方案，识别以在约束中实现价值的最佳要求，开发概念设计，评估和选择最佳组件，以便最终确定和采取最佳设计。
图4.3：功能分析
Project Bot团队的目标是在自动化现有流程的同时最小化变化。在分析阶段，团队仔细考虑了项目流程中可能发生的变化。石川图(或鱼骨图)被用来确定可能的变化和这些变化的来源。
图4.4：Ishikawa图
设计阶段
在这个阶段，Project Bot团队专为实施自动化过程而设计了解决方案。最初设计了一个过程映射，如图所示，然后开发了自动化代码以通过消除现有场景中的非增值活动来简化过程。
实施新设计的过程后，实现了以下结果：
1. ETL对象标准验证的过程有效地改进，因为避免了易于手动过程。
2.完整过程的效率得到改善，因为这一过程是自动化的，并且减少人员依赖。
3.它可以用作文档，以便在需要找到特定ETL文件夹的无效对象以进行进一步分析的情况下引用。
4.与识别无效的ETL对象相关的问题在很大程度上减少了。由于错误固定，这导致客户满意度和成本节约。
图4.5设计阶段
设计新系统后，需要进行鲁棒性测试。因此，为不同的测试条件设计并测试了单位测试计划和系统测试计划的测试用例。结果是按期望和测试成功完成。
验证阶段
在此阶段，Project Bot团队验证了新设计的过程是否以更好的方式解决了客户和业务问题。在部署新的自动化过程后，团队跨越模拟。使用过程能力指数的方法来分析新进程属性的行为到设计细节。能力指数是指客户声音的客户语音（确定截止点）。它对地面有利的是，它将关于孤立数量的程序的复杂数据减少。为了计算过程能力指标，项目机器人团队在曲线方法下遵循区域。计算如图x（附录）所示。
在执行必要的计算后，团队开发了用于定义和记录过程的流程管理图表，在进度前提下监督，以保证措施提供了关于程序价值流/容量的反馈。
失败模式和效果分析（FMEA）是一种有助于抵消未来问题和对解决方案风险的有价值的系统。它用于识别和评估可能威胁到该过程的质量，安全性和可靠性的缺陷和错误。
5.结果
借助强大的精益六西格玛工具，项目机器人团队能够建立一个系统和引导的框架，以发现现有系统中的疼痛区域并提供可持续的可行解决方案。在案例的每个阶段（DMAdv）中详细描述了团队采取的步骤。该项目的显着成就如下：
1.简化了与ETL对象验证相关的所有操作。
2.避免了现有的容易出错的ETL对象验证手工流程。
3.人员依赖程度降低，每年节省大约384小时。
4.项目BOT的实施导致X1RT Ltd.每年25000美元的主要成本节省
精益六西格玛框架的实施也提高了效率，如下表所示。
属性 |
当前的 |
改善后 |
平均拍摄时间（以HRS）完成ETL对象标准验证 |
35. |
3. |
短期西格玛 |
2.28 |
3.05 |
长期西格玛 |
0.78 |
1.55 |
六，结论
全球市场越来越以质量为导向。为了在这样残酷的竞争中更有竞争力，组织必须开发和适应质量控制措施，以在尽可能少的时间内提供缺陷免费交付。上述案例描述了精益生产方法和六西格玛技术是如何随着时间的推移而发展起来的，并可用于多个部门，如IT行业。大野太一开发了丰田生产系统(TPS)，也被称为精益制造，它专注于在过程中消除浪费和非增值活动，以使其合理化。六西格玛方法是关于控制和减少过程中可能导致缺陷和客户不满的变化。这两种技术的结合产生了一个强大的框架，旨在正确地做事情(无缺陷)和快速地做事情(速度)。这种方法的好处(如简化流程、减少人员依赖、提高效率和盈利能力等)超过了与其开发和实施相关的成本。
本文已被授权Kirti Upreti＆来自IIM Calcutta的Ashutosh Gavali
附录
在实施之前
参考文献
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