这是正确的！分析将成为管理专业人士的“最性感”的工作。原因 - 简单，这是一个不享受管理学生的偏好的领域，但它需要很多管理人才，因此很多空缺/要求，甚至没有接近饱和度，所以这是高增长之一下十年的行业。
让我详细解释这一点。分析，简单地提出，正在帮助企业进行数据。现在是什么数据，我们在谈论什么样的帮助。那是很酷的部分！数据可以是有关系统或周围环境的任何信息。如果人类有问题，他/她可能会在身体中经历发烧或任何其他异常，表明存在错误。同样，如果出现问题，关于业务的系统或业务周围环境的数据会喊叫。Analytics是关于识别和捕获此呼喊并将其转换为纠正措施。让我们举个例子，分析如何帮助运行工厂？工厂的主要组成部分是机械，人力资本和房地产基础设施。
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现在让我们想象一下，如果代替常规检查，我们可以预测机器何时会开发渣滓或者我们什么时候可以预期工人罢工或离开工作。是的，分析可以帮助完成所有这些。机器由许多组件组成。当机器无法正常工作时，某些组件可能已损坏。如果我们可以将传感器放置在机器的适当区域并使用历史数据跟踪其输出，我们可以在基于来自这些传感器的实时馈送的实时造成损坏即将发生在机器上的损坏时。最近一项最近的咨询公司的研究阐述了先进的分析如何改善制造业以减少工艺缺陷，节省时间和金钱。分析的适用性实际上是无限的。从帮助运行业务更好地拯救生命在医疗保健领域，分析到处都是。如果它不是某个地方，它将在未来几年内随着越来越多的公司和行业了解分析和实施同样的重要性。
有了这个关于分析范围的背景，让我们来理解管理专业人员的角色。从上面的大部分讨论来看，分析似乎与技术很接近，确实如此。该行业有90-95%的专业人员来自工程、统计和相关领域。这正是问题的关键。尽管这些专业人士擅长开发技术来利用分析和从数据中综合有用的信息，但他们缺乏对全局的理解。管理教育恰恰弥补了这一差距。印度一所典型的管理学校的课程设计，旨在帮助候选人发展对企业所有职能的理解，然后深入研究一两个职能。近年来，许多一级学院已经开始提供与管理概念应用相关的课程，利用分析在各种管理职能——财务、运营、营销、人力资源。管理人员将基层数据与业务联系起来。他们需要为执行分析提供方向，并将学到的知识转换为业务解决方案。
要进一步解释这一点，让我们参加目前没有任何分析的零售商店的示例。这为分析公司提供了大型商业机会。通常，分析顾问或参与者经理将接近商店并出售基于分析的业务解决方案。这将需要这些专业人员对供应链，金融，客户关系（营销）等零售店运营的各种功能良好了解以及分析如何帮助商店在这些功能中的每个功能。下一步将要求商店设置技术以捕获分析所需的数据。这可以从跟踪供应数据到销售点数据和商店内的客户行为（这可能是视频数据）。这里是一个分析管理专业人员的另一个作用，他们将指导IT团队与分析所需系统的要求。最后，一旦数据收集过程已经开始，分析专业人员将与商店管理器一起使用，以定义业务问题陈述，该陈述将定义执行分析的方向和目标（通常由“非MBA”）。在这个例子中，我们看到了管理专业人员如何在分析组织的每个步骤中发挥关键作用。
最后，我想谈谈分析管理专业人士今天最需要的新领域。其中增长最快的行业是电子商务。这一业务的本质允许在所有接触点轻松收集数据，从而为分析提供了巨大的机会。同样，由于公司和客户之间没有实体互动，分析在帮助电子商务企业更好地理解和服务客户方面扮演着重要的角色。我想谈的第二个行业是制造业。传统上，分析公司一直回避这个行业，但正如前面所讨论的，如果正确使用分析，制造部门可以实现巨大的节约。由于这是一个全新的实现机会，这一分析领域也处于高速增长轨道上。
分析一直围绕着我们。我们的很多日常决策都是基于我们周围的数据，现在这已经成为一个专业的研究领域，并在管理专业人士中越来越受欢迎。分析学肯定会继续发展下去!
本文由印度理工学院印多尔分校的拉胡尔(A V Rahul)撰写
