来自电影的我最喜欢的线条蜘蛛侠是叔叔的叔叔给彼得帕克的话语，以巨大的力量带来巨大的责任'。如果这部电影是今天重新抛弃，我想知道本叔叔的叔叔将如何建议帕克 - “大数据带来大责任”。
有一段时间，我一直在听着关于façade的大数据和数据驱动的营销，直到一个晴朗的下午，当我和我的朋友坐下来为一家企业制定营销模式时，我亲眼目睹了这一点。我们将我们的营销模式划分为可实现的营销目标，SWOT分析，买方角色，A/B测试，和可衡量的关键指标，我们都知道在未来的日子里，我们将利用数据的力量-客户数据德赢娱乐场vwin000，竞争对手数据，内部数据，和外部数据，只有这样，我们才能接近提高客户参与度。
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如果我谈论全球发生的会议室讨论，那么将有这个营销人员正在解释他如何高度相信，他知道提供基于价值的客户体验所需的东西，另一方面将有结束用户，谁接收单尺寸适合所有消息，并从该营销饼干中寻求结构良好的方法。那么，断开连接在哪里？公司可以站在海边有多长，希望分歧线将自己合并？
让我们通过分析和理解市场形势的突然转变来深入探讨这些问题:
•Forrester的研究表明，44％的B2C营销人员正在追求大数据和分析，以提高响应能力，36％正在积极使用分析和数据挖掘，以获得更大的见解，以便计划更多的关系驱动的策略
•54％的CMOS认为，大数据和分析将在长期内营销策略中发挥重要作用
•DataMeer最近的一项研究发现，客户分析(Customer Analytics)在销售和市场部门占主导地位(48%)
•每次通过日期，有关客户人口统计和行为的更多信息，可访问，并且不采取数据驱动营销桩的携带成本。到2020年，数字宇宙将达到44个Zettabytes，或者44万亿千兆字节，使营销人员如此多的数据，他们甚至无法思考
•随着大数据的出现，营销变得更加负责任。现在，我们可以利用终端用户的信号，以超过85%的准确率预测他们何时购买，他们将购买什么，以及他们将如何购买
这些统计数据显示了2007年营销的第一次见证了数字浪涌已经出现到主流，并已从交易和传统数据移到行为和以客户为中心的数据。该过程肯定变得更加数据驱动和个性化，创造力在点击，转换和rois中衡量。
如果我说，Tech和Data在营销领域的领先空间，这将不会令人惊讶。为了使它更有影响，我想提到Gartner在2016年由Gartner制造的一个重要发现 - 在2017年到2017年，CMOS可能会比CiO花费更多的技术。关于预测的夸大了2016年的很多皱眉，但根据研究，它在2017年恰好击中了这么多的甜蜜点，因此没有令人作呕的令人兴奋的迹象和甚至放缓的大数据知识可预见的未来。
Netflix如何拥有大数据：
公司正在努力使其必须使职能更加分析，但在彻底改变大数据时，Netflix在真实意义上使其成为“大”。‘Netflix accounts for one-third of peak-time internet traffic in the US and in just over two years after its launch, Netflix has become the second largest driver of traffic on fixed access networks in the UK and Ireland,” said Dave Caputo, President, and CEO, Sandvine.
Netflix以超过9900万次浏览次数，确保它仅在收集和分析某些数据点时创建商业模式。这些数据有哪些？
•观看者使用的不同设备有哪些?
•观众在一天中的什么时候打开Netflix?
•如果它们从集团的中间退出或不退出？
•他们在第一集之间暂停吗？
•他们定期给学分吗?
•他们在哪里看?
根据这些模式和其他数据点，Netflix不仅推出了第一部《纸牌屋》(House of Cards)，还预测它一定会大获成功。
结论
最后，我不得不说，量化和算法数据驱动营销活动的观念已经不再是过去的事了。这是因为导致营销活动失败的原因有很多:过时的、无效的、特别的内部营销流程，但使原因变得无形和相当复杂的是独特的数据集和算法。幸运的是，这些公司拥有大量的用户基础，当与用户可以访问的多个设备上的提醒相结合时，营销人员就可以更广泛地了解目标客户的喜好，并了解其可交付性。
因此，是时候将大数据纳入营销决策中了。
“这似乎令人生畏，但试图将其视为在这个职业中的美妙时间。什么可以更刺激，而不是在业务的一部分日报时被摇动？您是否愿意成为这一转型的领导者，而不是其他人领导？简而言之，如果您喜欢改变，兴奋和新想法，这是一个令人美好的时光。如果你不喜欢这些东西，营销可能不是你最佳的地方！“
——h·达文波特
本文已由Swikrity Chakraborty从Kalinga工业技术研究所撰写
