大数据分析是本世纪的愤怒主题之一。但在我们继续讨论这个主题之前，让我们首先通过大数据的意思阐明一些光。与流行语相反，大数据并不是真正的意思是“大”数据，我会说是的，大数据确实表示大量数据，这里以卷术语。分析和准备这种可视化数据的分析师和数据工程师称为数据科学家。我们将通过这些词语来术语，并在以下段落中详细讨论它们。
图片：Pixabay.
世界上有大量的数据。这些数据中的大部分是未处理格式的原始数据。你可能有一个知识库，但如果你不知道如何把那个知识用于使用，那么那就没有用。同样地，累计的数据将无用，除非处理和分析数据以获得日常业务问题的洞察力。数据科学家在此原始数据上工作，组织此数据并从中导出有意义的信息。
图1 -大数据的兴起
上图显示了在过去几年中，关于大数据的研究工作有了多方面的增长，而且还将继续增长。大数据应用程序对商业有巨大的影响，这就是为什么组织越来越专注于收集和分析这些数据，并为自己提取有用的信息。
现在有了数据，然后是大数据。大数据包括来自各个领域和业务的大量数据。关于大数据和大数据分析的例子不胜枚举。这些数据包括消费者所做的一切，他们的收入，购买潜力，他们使用的产品类型，消费者偏好等。在公司生命周期的每一个阶段——无论是引进、成长、成熟还是衰退——都需要对这些数据进行分析。了解行业、竞争对手、你的产品在市场上的发展情况、客户的情绪和反馈，这些都能提供有价值的见解，有助于改善和改变你的业务。
我们将讨论不同行业的少数数据科学应用。例如，制造业涉及许多分析。组织正在使用分析来整合他们的流程，增加各种过程和资源之间的协调，降低成本并提高效率。统计控制图表，库存管理，机器维护，资源分配，需求预测，仓库管理存储所有都有广泛的分析应用。
接下来我们来零售业和超市。嘉宾计数，客户历史细节，销售量，广告和促销的有效性，以绘制客户购买模式，需求预测，组织存储布局和管理资源。热图用于查找客户正在花费更多时间以及它们所喜爱的所有产品以及他们的购买顺序。所有这些细节对于改善商店布局，人群管理和了解客户至关重要。安全检查和未经授权的访问也由数据科学家处理。
社交媒体在过去几年里取得了很大的进展。企业越来越关注社交媒体促销，通过流行的社交网站、旅游网站、电子商务网站等评估客户的情绪，并对这些评价进行分析。情感分析是用来理解消费者行为的。其他案例包括天气分析，以了解天气对企业的影响和客户购买模式的变化。流行的案例是天气和不同事件(如节日)的影响，国际事件(如板球锦标赛、NBL、足球锦标赛)对酒店预订、餐厅客流量等的影响。
我们也可以以医疗保健行业为例。这里收集和分析疾病发生的数据、各种疾病的发生率、处方药物、药物中成分的百分比，以获得对医疗行业有用的数据。通过大数据工具收集数据块并对其进行处理，从而得出结果。
图2：对大数据分析的需求
图2揭示了组织中数据科学家和大数据分析师的需求。组织越来越多地了解到大数据分析的力量和对企业的影响，并雇用熟练的人力来执行分析。做大数据分析需要不同的工具。Tableau, QlikView, R分析，Excel, SAS是大数据分析的需求技能。
组织越来越多地雇用分析心态，通常具有强大的数学或统计背景。但目前目前有一个有必要技能的人缺乏。组织计划到2017年雇用成千上万的数据科学家，但需求不会达到供应。这激起了来自各个领域的人们进入大数据分析的世界。与此领域中的其他工作相比，薪酬的供应较少也比较较高，人们将像蛾子一样涌向这种大数据分析世界的火焰。
如今，“大数据”这个词对很多人来说也是一个花哨的词。人们听说了大数据的出现，并对这个领域的工作感兴趣，而没有做过初步的研究或作业。如果有人认为大数据是一种工具，请不要感到惊讶。围绕着大数据的光环和合唱将人们吸引到分析特定的工作，但人们需要为这份工作做好准备。大数据并没有什么奇特或复杂的东西。它是一个重要的数据仓库，必须对其进行处理和分析，才能从中获得有意义的信息。然后通过Tableau、QlikView等不同的可视化工具向客户端描述这些结果，并讨论了操作点。客户根据这些建议和结果决定他们需要在业务中引入哪些建设性的变化。
这个行业绝对是在未来几年对劳动力的巨大需求。但是，对于你需要做好准备！您需要全面了解市场中的时尚中的内容，正在使用哪些工具，在特定群体中的需求，参加培训计划并相应地装备所需的技能和知识。如果你想赢得比赛，你肯定需要向前迈进，继续前进，计划，准备和执行它，以实现成功。
本文由印度理工学院赖布尔分校的Sourav Saha撰写
参考：
http://edition.cnn.com/2014/11/04/tech/gallery/big-data-techonomics-graphs/
http://www.edureka.co/blog/10-reeasons- why-big-data-analytics-is-the-best-career-move.
